GAN概要 潜在変数をGeneratorの入力として受け取り、画像データを生成する．その画像データをDiscriminatorが入力として受け取り本物であるか偽物であるかの真偽値を確率として連続な値で返す． プログラムの大枠 inputの定義 discriminatorモデルの定義 gen…

動的にサイズを変更したい場合 vector< vector<int> > arr; //サイズ変更 arr.resize(20); // ()内の数字が要素数になる for( int i=0; i<20; i++ ){ arr[i].resize(10); } 初期化 要素数+初期値(2次元) // int型の2次元配列(3×4要素の)の宣言 vector<vector<int>> data(3, ve</vector<int></int>…

はじめに 今回の記事では障害物があった場合でのポテンシャル線がどのように表示されるかを検証したことについてまとめる． 結果はこんな感じ↓(紫：速度) output01 場の初期化 検証するフィールドの広さや、障害物の大きさを決定する． また今回のプログラム…

移流方程式 自然界には波に関連する現象が多くあります．水面に伝わる波や携帯電話から出る電磁波、人の声(音)、など様々な波の形態で伝搬が行われます．この伝搬（何かしらの物理量が伝わっていくこと）を表す以下のような方程式を移流方程式と言います． (…

ポテンシャル流れ 『渦度0』の理想的な流れをポテンシャル流れと呼ぶ．このポテンシャル流れを解く為には速度ポテンシャルφと流れ関数ψの２つのスカラ関数が必要になる． 流れ関数 $$ \frac{\partial {\Psi}}{\partial y} = u \tag{1.1} $$ $$ \frac{\partia…

全結合での内部の行列演算 Denseの第1引数は変換あとの次元数に相当する． inputs = Input(shape=(28,28)) # shape =(28,28) x1 = Flatten()(inputs) # shape (28,28)=>(784) x2 = Dense(512, activation='relu')(x1) # shape (784)=>(512) x3 = Dense(512, …

回帰分析 モチベーション 13の特徴量を持つデータの住宅の住宅価格の中央値を求めたい データロード 訓練データは404sampleで特徴は13次元存在する．この特徴を元に中央値が決定される from keras.datasets import reuters from keras.utils.np_utils import…

多クラス分類 データの用意 from keras.datasets import reuters from keras.utils.np_utils import to_categorical import numpy as np import keras (train_data, train_labels),(test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) #こんな感…