全結合での内部の行列演算 Denseの第1引数は変換あとの次元数に相当する． inputs = Input(shape=(28,28)) # shape =(28,28) x1 = Flatten()(inputs) # shape (28,28)=>(784) x2 = Dense(512, activation='relu')(x1) # shape (784)=>(512) x3 = Dense(512, …

回帰分析 モチベーション 13の特徴量を持つデータの住宅の住宅価格の中央値を求めたい データロード 訓練データは404sampleで特徴は13次元存在する．この特徴を元に中央値が決定される from keras.datasets import reuters from keras.utils.np_utils import…

多クラス分類 データの用意 from keras.datasets import reuters from keras.utils.np_utils import to_categorical import numpy as np import keras (train_data, train_labels),(test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) #こんな感…